曾润强(讲师)


【来源:兰州大学资源环境学院 | 发布日期:2018-03-04 】     【选择字号:
姓名

曾润强

性别

最高学历 研究生 最高学位

博士

职务

职称

讲师/硕导

联系方式

zengrq@lzu.edu.cn

所在部门

人类与自然耦合系统研究所

研究方向

斜坡稳定性评价、黄土水文过程、遥感与地质灾害

学习经历
    • 1. 2010/09 – 2015/06,兰州大学,资源环境学院,自然地理学,博士,导师:孟兴民;
    • 2. 2006/09 – 2010/06,兰州大学,资源环境学院,地理科学,学士。
工作经历
    • 1. 2017/8至今,兰州大学资源环境学院,讲师;
    • 2. 2015/7-2017/7,兰州大学地质科学与矿产资源学院,博士后。
主讲课程  
学术兼职  
研究成果
  1. 1. 借助时序高密度电法测试,周期性研究了水分在黄土斜坡中的运移规律。发现在兰州阶地区,完整黄土体内的入渗深度一般在5 m左右,但是当黄土体中存在落水洞时,其含水量的变化规律较为复杂;并捕获黄土落水洞的整个发生、发展以及消亡的过程。

2. 对典型阶地斜坡进行稳定性定量评价,结合GIS,建立分布式、基于物理基础的稳定性评价模型,并利用PS-InSAR技术地表形变监测结果和近期发生的滑坡事件,分别对现状条件下和不同情景下的模型评价结果进行验证,甄选出适合兰州地区黄土阶地斜坡区域稳定性分析的物理模型,从而实现区域地质灾害评估的-一体化。

获得荣誉  

在研项目

  1. 1. 2017-2019年,国家自然科学青年基金项目优势通道的演化过程及其水文效应对黄土滑坡稳定性影响(编号41602348),直接经费20万;在研,主持。

2. 2017-2018年,中央高校基本科研业务费自由探索-博士后创新项目基于不同地下水位的区域黄土阶地斜坡稳定性分析研究(编号lzujbky-2017-it04

3. 2016-2017年,中国博士后科学基金面上项目优势通道对黄土斜坡稳定性影响研究(编号2016M592856),经费5万;已结题,主持。

4.2014-2015年,中央高校基本科研业务费自由探索-优秀研究生创新项目冲洪积相粉质粘土的剪切行为及其对黄土高阶地斜坡稳定性影响-以兰州地区为例(编号lzujbky-2014-267),经费2万;已结题,主持。

  1. 5. 2017-2019年,国家自然科学基金国际合作项目“基于时序InSAR技术的中巴经济走廊地表变形动态监测与地质灾害危险性评价”(编号41661144046),直接经费196万,在研,主要参与。

6. 2014-2018年,国家重点基础研究发展计划项目(973项目)第三子课题黄土重大灾害超前判识、临灾预警与风险控制(编号:2014CB744703),经费90万;在研,主要参与。

7. 2014-2017年,科技部国际合作专项项目基于干涉测量和物联网技术的甘肃南部地质灾害监测预警(编号:2013DFE23030),经费200万;已结题,主要参与。

8. 2012-2015年,国家自然科学面上项目黄土阶地斜坡的稳定性分析研究——以兰州地区为例(编号:41172328),经费75万;已结题,主要参与。

9. 2011-2015年,科技部支撑计划项目地震扰动区重大滑坡泥石流等地质灾害防范与生态修复第六课题白龙江流域滑坡泥石流灾害区域监测与重大灾害预警技术研究与示范(编号:2011BAK12B06),经费732万;已结题,主要参与。

发表论文

(1) Zeng, R .Q.#, Meng, X. M.*, Zhang, F. Y., Wang, S. Y., Cui, Z. J., Zhang, Y., Chen, G. Characterizing hydrological processes on loess slopes using electrical resistivity tomography - a case study of the Heifangtai Terrace, Northwest China. Journal of Hydrology, 2016, 541: 742-753.

(2) Zeng, R. Q.#, Meng, X. M.*, Wasowski, J., Dijkstra, T., Bovenga, F., Xue, Y. T., Wang, S. Y. Ground instability detection using PS-InSAR in Lanzhou, China. Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology. 2014, 47: 307-321.

(3) Chen, G.#, Zhang, Y., Zeng, R. Q., Yang, Z. K., Chen, X., Zhao, F. M., Meng, X. M*. Detection of land subsidence associated with land creation and rapid urbanization in the Chinese Loess Plateau using Time Series InSAR: A case study of Lanzhou New District. Remote Sensing. 2018, doi:10.3390/rs10020270.

(4) Zhang, Y.#, Meng, X. M.*, Chen, G., Qiao, L., Zeng, R. Q., Chang, J. Detection of geohazards in the Bailong River Basin using synthetic aperture radar interferometry. Landslides, 2016, 13: 1273-1284.

(5) Guo, P.#, Meng, X. M.*, Li, Y.J., Chen, G., Zeng, R. Q., Qiao, L. Effect of large dams and irrigation in the upper reaches of the Yellow River of China, and the geohazards burden, Proceedings of the Geologists’ Association. 2015, 126: 367-376.

(6) Wang, S. Y.#, Meng, X. M.*, Chen, G., Guo, P., Xiong, M. Q., Zeng, R. Q. Effects of vegetation on debris flow mitigation: A case study from Gansu province, China. Geomorphology, 2017, 282: 64-73.

(7) Xue, Y. T.#, Meng, X. M.*, Wasowsk, J., Chen, G., Li, K., Guo, P., Bovenga, F., Zeng, R. Q. Spatial analysis of surface deformation distribution detected by persistent scatterer interferometry in Lanzhou Region, China. Environmental Earth Sciences, 2016, 75: 80. doi:10.1007/s12665-015-4806-8.

(8) 曾润强#,王思源,曾宇桐,郭富赟,李松,赵岩,孟兴民*,兰州市皋兰山铁三小滑坡形成条件及其稳定性分析, 兰州大学学报(自然科学版):2015, 51(3): 339-343

(9) 王思源#曾润强,乔良,孟兴民*,汪霞,崔志杰,松散斜坡上刺槐根系分布特征及其抗拉实验,兰州大学学报(自然科学版):2014, 50(5): 676-679.

(10) 谭龙#,陈冠,曾润强,熊木齐,孟兴民*,人工神经网络在滑坡敏感性评价中的应用,兰州大学学报(自然科学版):2013, 50(1):15-20.

(11) 张毅#,乔良,曾润强,陈冠,王思源,孟兴民*,基于原位双环渗水试验的堆积层滑坡入渗规律浅析,兰州大学学报(自然科学版): 2014, 50(5): 666-670.

(12) 曾宇桐#,乔良,曾润强,张毅,陈冠,孟兴民*,人工降雨条件下坡积层斜坡入渗与地表径流监测分析, 兰州大学学报(自然科学版):2014, 50(5): 659-665.

(13) 乔良#郭鹏曾润强陈冠李亚军孟兴民*,甘肃省冶力关国家森林公园地质灾害隐患分析,兰州大学学报(自然科学版):2014, 50(4): 477-483.

(14) 郭富赟#,孟兴民*,尹念文,曾润强,王思源,陈冠,谢正团,甘肃省岷县耳阳沟“5.10“泥石流基本特征及危险度评价”,兰州大学学报(自然科学版):2014, 50(5): 628-632.