陈冠(副教授)


【来源:兰州大学资源环境学院 | 发布日期:2019-02-22 】     【选择字号:
姓名

陈冠

性别

最高学历 研究生 最高学位 博士
职务  
职称

副教授/硕导

联系方式

Email:gchen@lzu.edu.cn

所在部门

人类与自然耦合系统研究所

研究方向

地质灾害监测预警与评价

学习经历

2009-2014,兰州大学,自然地理学专业,理学博士
2005-2009,兰州大学,水文与水资源工程专业,工学学士

工作经历

2018/07-至今,兰州大学,资源环境学院,副教授
2015/03-2018/07,兰州大学,资源环境学院,讲师
2014/12-2015/03,兰州大学,西部环境与气候变化院,讲师

主讲课程

本科生课程:《自然灾害学》
研究生课程:《环境灾害学》

学术兼职

Landslides, Environmental Earth Science, Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology, Frontiers of Earth Science, 浙江大学学报, 兰州大学学报等学术期刊审稿人

研究成果

西秦岭-黄土高原地区地质灾害频发,危害严重。随着气候变化和人类活动影响的进一步深入,导致该区地质灾害问题更为突出,对自然资源管理的影响和社会经济发展的制约愈发明显。针对该区域地质灾害监测预警和定量评价方面的不足,利用先进的卫星遥感、合成孔径雷达干涉测量和时移电阻层析成像以及机器学习等技术,开展了西秦岭-黄土高原地区滑坡、地面沉降等典型地质灾害监测预警与风险评价方面的研究工作,主要取得了以下三方面的成果:
(1)在黄土滑坡水文过程与监测预警方面,通过在白龙江流域选择典型黄土滑坡开展现场人工降雨模拟试验,结合传感器监测和时移电阻层析成像技术,重现了黄土滑坡降雨优势入渗过程;根据观测到的孔隙水压力和位移互馈关系,推断出滑带土体剪胀是导致黄土滑坡间歇性运动的力学机制;进一步发现土压力是黄土斜坡变形最敏感的岩土力学指标,与滑坡运动加速度结合可作为该类滑坡监测预警的关键指标。该研究加深了对黄土滑坡水文过程理解,同时可为黄土滑坡有效监测预警提供科学指导。
(2)针对滑坡敏感性评价中的不确定性问题,提出了在比较不同模型的基础上建立组合模型的新策略,进一步利用时序InSAR得到的地表变形数据对模型结果进行验证与优化。结果表明,组合模型可极大程度提高模型的分区能力和评价精度以及降低不确定性,结合时序InSAR技术的优化评价可更好的服务于土地利用规划。
(3)针对黄土高原削山造城诱发的地面沉降问题,利用时序InSAR技术监测得到了2003-2017年兰州新区地面沉降时空特征,结果表明,削山造地是兰州新区地面沉降最主要诱发因素,沉降过程主要是受削山造地和城镇扩张进程决定的,而沉降量受局部地质条件控制;填方区黄土更高的湿陷性和压缩性可能是削山造地区地面沉降的微观成因。研究成果可为黄土高原大规模的削山造城及其造成的地面沉降灾害减缓提供重要参考和科学依据。

获得荣誉

 

在研项目

1. 国家科技部重点研发计划子课题,2017YFC1501005,强震区地质灾害链预测评价,2018/01-2021/12,88万元,在研,主持。
2. 国家自然科学基金青年基金项目,41702292,降雨入渗诱发黄土斜坡变形破坏过程的水分时空动态研究,2018/01-2020/12,24万元,在研,主持。
3. 甘肃省科技厅青年基金项目,1606RJYA235,白龙江流域降雨型堆积层滑坡启动阈值研究,2016/09-2018/08,2万元,已结题,主持。
4. 国家重点实验室开放基金,SKLGP2017K009,基于时移电阻层析成像技术的降雨型堆积层滑坡启动水文地质先兆研究,2016/12-2018/12,8万元,在研,主持。

发表论文

1. Guan Chen, Xingmin Meng*, Liang Qiao, Yi Zhang, Siyuan Wang. Response of a loess landslide to rainfall: observations from a field artificial rainfall experiment in Bailong River Basin, China. Landslides, 2018, 15:895– 911. (SCI-2, Top)
2. Chen G, Zhang Y, Zeng R, Yang Z, Chen X, Zhao F, Meng X*. Detection of land subsidence associated with land creation and rapid urbanization in the Chinese Loess Plateau using time series InSAR: A case study of Lanzhou New District. Remote Sensing, 2018, 10(2), 270. (SCI-2)
3. Zhang Y, Meng X*, Jordan C, Novellino A, Dijkstra T, Chen G. Investigating slow-moving landslides in the Zhouqu region of China using InSAR time series. Landslides, 2018(5):1-17. (SCI-2, Top)
4. Xie Z, Chen G*, Meng X, Zhang Y, Qiao L and Tan L. A comparative study of landslide susceptibility mapping using weight of evidence, logistic regression and support vector machine and evaluated by SBAS-InSAR monitoring: Zhouqu to Wudu segment in Bailong River Basin, China. Environmental Earth Sciences, 2017, 76(8): 313. (SCI-4)
5. Wang S, Meng X*, Chen G, Guo P, Xiong M and Zeng R Effects of vegetation on debris flow mitigation: A case study from Gansu Province, China. Geomorphology, 2017, 282: 64-73. (SCI-2)
6. Liang Q, Meng XM*, Guan C, Yi Z, Peng G, Zeng RQ and Ya-Jun LI. Effect of rainfall on a colluvial landslide in a debris flow valley. Journal of Mountain Science, 2017, 14: 1113-1123. (SCI-4)
7. Zhang B*, Wang Z, Chen G. A Sensitivity Study of Applying a Two‐Source Potential Evapotranspiration Model in the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index for Drought Monitoring. Land Degradation & Development, 2017, 28(2). (SCI-1, Top)
8. Zhang Y, Meng X*, Chen G, Qiao L, Zeng R and Chang J. Detection of geohazards in the Bailong River Basin using synthetic aperture radar interferometry. Landslides, 2016, 13 (5): 1273-1284. (SCI-2,Top)
9. Zeng R Q, Meng X M, Zhang F Y, Wang S Y, Cui Z J, Zhang M S, Zhang Y and Chen G (2016) Characterizing hydrological processes on loess slopes using Electrical Resistivity Tomography – A case study of the Heifangtai terrace, Northwest China. Journal of hydrology 541 :742-753. (SCI-2,Top)
10. Xiong M Q, Meng X M*, Wang S Y, Guo P, Li Y J, Chen G, Qing F, Cui Z J, Zhao Y. Effectiveness of debris flow mitigation strategies in mountainous region. Progress in Physical Geography, 2016, 40:1-6. (SCI-2)
11. Xue Y T , Meng X M*, Wasowsk J, Chen G, Li K, Guo P, Bovenga F, Zeng R Q. Spatial analysis of surface deformation distribution detected by persistent scatterer interferometry in Lanzhou Region, China. Environmental Earth Sciences, 2016, 75(1):1-12. (SCI-4)
12. Guo P, Meng X M*, Li Y J, Chen G, Zeng R Q, Qiao L. Effect of large dams and irrigation in the upper reaches of the Yellow River of China, and the geohazards burden. Proceedings of the Geologists Association, 2015, 126(3): 367-376.
13. Guan Chen, Xingmin Meng*, Long Tan, Fanyu Zhang, Liang Qiao. Comparison and combination of different models for optimal landslide susceptibility zonation, Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology, 2014, 47(4):283~306. (SCI-4)
14. 杨仲康,陈冠*,陈玺,等. 缓倾黄土滑坡稳定性分析及阈值研究-以廖集村滑坡为例. 兰州大学学报(自科版),2018.(录用待刊)
15. 杨仲康,陈冠*,孟兴民,陈玺,张毅,王思源,基于现场渗透试验的黄土滑坡体入渗特性分析,兰州大学学报(自然科学版), 2017, 53(3):285-291.
16. 陈冠,孟兴民*,乔良,谭龙,郭富赟,张永军,“7? 22”岷县漳县地震地质灾害分布,特征及与影响因子间关系分析,工程地质学报,2013,21(5):750~760.
17. 孟兴民,陈冠*,郭鹏,熊木齐,Janusz Wasowski,白龙江流域滑坡泥石流灾害研究进展与展望,海洋地质与第四纪地质,2013,33(4):1~15.
18. 陈冠,孟兴民*,郭鹏,李亚军,曾润强,乔良,白龙江流域基于GIS与信息量模型的滑坡危险性等级区划,兰州大学学报:自然科学版,2011,47(6):1~6.