易智胜，男，汉族，2005年9月生，中共党员，兰州大学资源环境学院2023级环境工程专业本科生。在校期间学业扎实、表现优异，曾获国家奖学金及兰州大学二等奖学金，并获评校级“学习标兵”。注重学科交叉与创新实践，先后荣获全国大学生市政环境AI+创新实践能力大赛全国优胜奖、全国大学生数学竞赛甘肃赛区一等奖、甘肃省大学生生态学专业竞赛二等奖及兰州大学“挑战杯”校赛铜奖。同时积极投身学生工作与志愿服务，先后获评兰州大学优秀学生干部、优秀团干部、校园文化活动先进个人、青年志愿者优秀个人及资源环境学院优秀学生干部等称号。

行而不辍，履践致远

 我的故事始于对数据的“偏执”。大二学年，我负责了一项校级创新创业项目，导师交给我一个极具挑战性的课题——基于机器学习模型预测污水处理厂出水水质。秉持着边学边试的心态，我一有空就沉浸在Python的世界里，试图用随机森林（Random Forest）、XGBoost等模型去破解污水处理中非线性波动的密码。这段长达数月的建模经历，虽然枯燥，却潜移默化地重塑了我的思维底色。它教会我不再孤立地审视单一化学指标，而是将水厂视为一个特征交织、实时演化的复杂系统。这种“算法思维”让我意识到，环境工程的本质，是动态的平衡与精准的控制。

 在由哈工大等高校主办的第七届全国大学生市政环境AI+创新实践能力大赛中，我与团队成员一路过关斩将，从校赛、省赛挺进全国总决赛，最终荣获全国优胜奖。虽然大赛并未要求现场运行复杂代码，但前期积累的建模思维，却赋予了我超越课本的洞察力。

 省赛阶段，面对虚拟仿真平台的智能调控挑战与线下氨氮测定实验，我们小组进入了高度协同的备赛状态。在线上模拟调控时，面对瞬息万变的操作参数，我利用机器学习养成的演化思维预判趋势，与队友展开深入讨论，逐一解析各工艺环节的耦合关系，通过反复推演，精准锁定了最优调控区间。在化验操作中，我们凭借扎实的专业基础，将“严谨”二字刻进肌肉记忆，详尽规划实验步骤、精准核算移液量、预判吸光度数据。这种“行而不辍”的重复与精进，为我们通往决赛铺就了坚实基石。

 决赛迎来了真正的“履践”环节。我们需要实地调研污水处理厂，并据此设计一套智慧生态水厂方案，最终提交调研报告、设计说明书与平面布置图。这对于还未系统学习《水污染控制工程》的我们而言，无疑是巨大的挑战。

 然而挑战并未压倒我们，我也未曾产生丝毫畏惧，相反，我为能提前接触专业核心内容而感到振奋。我们对兰州市雁儿湾污水处理厂展开实地调研。踩在生化池旁微湿的土地上，闻着空气中泥水交织的气味，听着鼓风机轰鸣的节奏，一种强烈的现实感扑面而来。那一刻我意识到，机器学习就应当应用于这样的场景，科研必须从纸面走向工程实地，才能真正产生价值。

 在设计智慧生态水厂时，团队内部曾碰撞出激烈的火花。我倾向于布局更密集的传感器网络以实现算法的全面感知，而负责工程造价与施工设计的队友则提醒我关注现实中的布线难度与设备维护成本。我们在争论中不断修正，最终达成共识：智慧化不应是昂贵的堆砌，而应是精准的赋能。在绘制厂区平面图的通宵日子里，我们将这一理念落实于每一条线条中。我们在图中巧妙地嵌入了基于数据预警的调度中心，并将生态景观与污水处理逻辑融为一体。当我亲手标注那些代表感知节点的符号时，我感到算法的逻辑已悄然融入这张工程蓝图。最终提交的平面图与设计说明书，不再只是冷冰冰的线条与文字，而是我将超前预警的算法逻辑与生态减碳的工程实体深度交融的构想。当我将调研中发现的实际痛点转化为图纸上的智慧模块时，我真正触碰到了环境工程的未来——数字化转型。

 斩获全国优胜奖的那一刻，我最大的感触不是终点的喜悦，而是过程的厚重。“行而不辍”，是因为环境问题的解决没有捷径，需要在算法与实验中耐住寂寞；“履践致远”，是因为再精妙的思维若不落地于雁儿湾这样的泥土中，就永远无法触及改变现实的可能。这次竞赛是我跨界探索的一个驿站。作为兰大资环学子，我将继续带着这份算法思维与工程直觉，努力推动人工智能等技术与环境工程基础工艺深度融合。在未来的科研与学习道路上，我定将步履不停，以不辍之行，赴致远之境。