资源环境学院

地图学与地理信息系统

吴小丹(副教授)

2019-03-08

姓名

吴小丹

性别

最高学历

研究生

最高学位

博士

职务

职称

副教授, 硕士生导师

联系方式

Emailwuxd@lzu.edu.cn

所在部门

遥感与GIS研究所

研究方向

定量遥感

学习经历

2012年-2017年: 中国科学院,遥感与数字地球研究所,博士;

2016年-2017年: 瑞士苏黎世大学,地理学院遥感实验室,联合培养博士;

2008年-2012年: 中国石油大学(华东), 地球科学与技术学院, 理学学士;

工作经历

2017年-至今:兰州大学,资源环境学院,副教授

2018年-至今:瑞士伯尔尼大学,地理学院遥感实验室,博后(瑞士政府卓越奖学金)

主讲课程

《微波遥感》

学术兼职

《遥感学报》、《遥感技术与应用》、《Software X》审稿人

研究成果

针对目前异质性地表定量遥感产品真实性检验中存在的问题,分析了真实性检验过程各个环节的不确定性以及减小不确定性的方法,发展了基于时空代表度的最优化采样方法,尺度转换方法以及产品精度评价方法,建立了真实性检验方法体系。

获得荣誉

2018年 “中国科学院优秀博士学位论文奖”

2017年 “李小文遥感科学青年奖”

2017年 “中国科学院院长奖”

在研项目

1.国家自然科学基金-青年基金项目“异质性地表反照率产品真实性检验中的尺度效应研究”(41801226),2019-2021,主持人

2.中央高校基本科研业务费-自由探索项目“真实性检验中基于多点采样的尺度转换方法研究”,2018-2019,主持人

发表论文

1.Xiaodan Wu, Jianguang Wen, Qing Xiao, et al. 2016. Coarse scale in situ albedo observations over heterogeneous snow-free land surfaces and validation strategy: A case of MODIS albedo products preliminary validation over northern China[J]. Remote Sensing of Environment, 184: 25-39.

2.Xiaodan Wu, Jianguang Wen, Qing Xiao, et al. 2017. Assessment of NPP VIIRS albedo product over heterogeneous land surface in North China. Journal of Geophysical Research Atmospheres. 122(24). DOI: 10.1002/2017JD027262

3.Xiaodan Wu, Qing Xiao, Jianguang Wen, et al. 2015. Optimal Nodes Selectiveness from WSN to Fit Field Scale Albedo Observation and Validation in Long Time Series in the Foci Experiment Areas, Heihe. Remote Sensing. 7(11), 14757-14780.

4.Xiaodan Wu, Qing Xiao, Jianguang Wen, et al. 2017. Upscaling Albedo over Heterogeneous Surfaces Using In Situ Measurements and High-Resolution Imagery. International Journal of Digital Earth. 10(6), 604-622.

5.Xiaodan Wu, Jianguang Wen, Qing Xiao, et al. 2018. Forward a spatio-temporal trend surface for long-term ground-measured albedo upscaling over heterogeneous land surface. International journal of digital earth, 11(5), 470-484.

6.Xiaodan Wu, Jianguang Wen, Qing Xiao, et al. (2018). Accuracy Assessment on MODIS (V006), GLASS and MuSyQ Land-Surface Albedo Products: A Case Study in the Heihe River Basin, China. Remote Sensing, 10(12), 2045.

7.Qiuping Li; Mingguo Ma;Xiaodan Wu; Hong Yang. Snow cover and vegetation-induced decrease in global albedo from 2002 to 2016. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2018, 123(1): 124~138 .

8.Xingwen Lin, Jianguang Wen, Yong Tang, Mingguo Ma, Dongqin You, Baocheng Dou, &Xiaodan Wu,et al. (2017). A web-based land surface remote sensing products validation system (lapvas): application to albedo product. International Journal of Digital Earth(3), 1-21.

9.Baocheng Dou,Jianguang Wen,Liuhong Li,Qing Liu,Jingjing Peng,Qing Xiao,Zhigang Zhang,Yong Tang,Xiaodan Wu,Xingwen Lin,Dongqin You,Hua Li,Li Li,Yelu Zeng. Wireless Sensor Network of Typical Land Surface Parameters and Its Preliminary Applications for Coarse-Resolution Remote Sensing Pixel. International Journal of Distributed Sensor Networks,2016,(2016-4-26), 2016(2016), 7.

10.Xiaodan Wu, Qing Xiao, Jianguang Wen. Evaluation of the MODIS and GLASS albedo products over the Heihe river Basin, China[C]// Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2016:3493-3495.

11.Xiaodan Wu, Jianguang Wen, Jingjing Peng, & Baocheng Dou. (2014). Remote sensing albedo product validation over heterogenicity surface based on wsn: preliminary results and its uncertainty. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 9260, 92603P-92603P-7.

12.吴小丹,肖青,闻建光等.2019. 异质性地表反照率遥感产品真实性检验研究现状及挑战. 遥感学报, 23(1): 11-23.

13.吴小丹,闻建光,肖青等.2015.关键陆表参数遥感产品真实性检验方法研究进展[J].遥感学报, 19(1): 75-92.

14.吴小丹,肖青,闻建光等.2014.遥感数据产品真实性检验不确定性分析研究进展.遥感学报, 18(5): 1011-1023.