曹春艳，女，汉族，2002年4月出生，共青团员，兰州大学资源环境学院2023级地图学与地理信息系统研究生。入以来，刻苦钻研，勤奋进取，先后参与国家自然科学基金国际合作项目，在全球初级生产力遥感估算、干旱区生态遥感监测等方面取得了突出成果。以第一作者和共同作者身份参与撰写SCI论文5篇（含3篇在审），参与创建eLUE-GPP全球产品并开放共享；多次赴国内外参加学术会议交流，曾获暑期学校“优秀学员”等荣誉。

初心如磐，笃行致远

坚定信念、潜心科研，脚踏实地地走在地球科学研究的道路上，这是我一直以来的初心与坚持。在攻读硕士研究生的两年间，我始终以严谨务实的态度开展遥感与生态环境方向的科学研究，努力在全球碳循环、干旱区生态系统遥感监测等关键科学问题上做出有价值的探索与贡献。科研对我而言，不仅是一项任务，更是一种信仰与追求。

硕士期间，在导师马轩龙老师的悉心指导下，我围绕全球植被初级生产力（Gross Primary Productivity, GPP）的遥感估算问题展开了系统深入的研究。GPP作为反映植被光合作用强度的核心生态变量，是理解碳循环过程的基础。然而，现有遥感GPP产品在模型复杂性、参数设置主观性及全球适应性方面仍面临诸多挑战。基于此，我们提出并实现了一种结构清晰、参数简化的增强型光能利用率模型（enhanced Light Use Efficiency, eLUE），并基于该模型构建了2000–2024年全球eLUE-GPP数据集。该成果已整理撰写为论文《Global Upscaling of Gross Primary Productivity Using a Simple and Robust Modeling Scheme》，发表在《IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing》中；同时，eLUE-GPP数据集也已在Dryad平台公开共享（DOI: https://doi.org/10.5061/dryad.v9s4mw74h），为全球碳汇研究、生态系统服务评估和气候变化模拟提供了重要数据支撑。这一阶段的研究不仅锤炼了我的科研思维和模型开发能力，更让我在不断试错和优化中，深刻体会到科学研究的严谨与挑战。

在推动eLUE模型应用的过程中，我积极参与多项团队合作科研任务，并将研究成果落地于多场景、多区域的遥感估算实践中。2024年7月，我作为团队成员赴日本千叶大学，参与国家自然科学基金与日本学术振兴会（JSPS）联合资助的合作与交流项目。我们围绕中日两国新一代地球静止轨道卫星数据的异同开展深度讨论，并探索了基于多源卫星融合估算区域GPP的方法。

科研不仅是一场对科学问题的不懈追问，也是一种对现实世界的深入回应。作为第一作者，我完成并发表了题为《Satellite-observed Arid Vegetation Greening and Terrestrial Water Storage Decline in the Hexi Corridor, Northwest China》的研究成果，发表于Remote Sensing（SCI二区）期刊，系统揭示了西北干旱区植被绿化趋势与地下水资源退化之间的耦合关系。此外，作为共同作者，我还参与完成了两篇SCI论文的撰写：一篇探讨遥感生产力指标与全球生物多样性格局之间关系的《Bridging Satellite Productivity and Global Biodiversity: Unveiling Insights through Dynamic Habitat Indices》（Journal of Remote Sensing SCI一区），以及聚焦地下水依赖型生态系统精细识别的《Unveiling Hidden Dynamics: Fine-scale Mapping of Groundwater Dependent Ecosystems Using Multi-source Earth Observations》（International Journal of Digital Earth）。这些研究贯穿了从遥感数据预处理、特征提取到空间分析和模型构建的全过程，极大地锻炼了我在科学问题设定、跨学科思维和团队协作中的综合能力，也进一步坚定了我在生态遥感研究方向持续深耕的信念。

除科研任务外，我始终坚持走向学术前沿，拓展视野、深化理解。2023年9月，我赴北京参加GeoSus地理学与可持续发展国际研讨会，就模型参数选择与通量观测的匹配性问题与多位学者展开了深入交流。通过这样的学术对话，我逐渐意识到科研成果的价值不仅在于“发表”，更在于“沟通”与“共享”。2024年8月，我有幸参加由中国科学院组织的CARE云遥感与大气辐射暑期学校，在系统学习卫星辐射传输、反演理论的同时，结合AI算法在遥感中的应用前景，开展了实际操作训练。最终，我获得“优秀学员”荣誉。2024年10月，我赴武汉参加亚洲通量网（AsiaFlux）学术年会，展示了eLUE模型与通量塔观测GPP的对比验证成果，得到了专家学者的高度认可和现场好评。

科研之路从不平坦。以eLUE模型的研发为例，过程中我遇到了诸多挑战，尤其是在数据质量控制和关键参数计算等方面。一开始，模型运行效果并不理想，我便反复检验数据源，逐一评估参数的适用性，并持续优化数据筛选与质量控制策略，力求只保留最可靠的观测信息。支撑这一切的，是一次次凌晨伏案编程的坚持，是对每一个图像异常的逐帧排查，是对模型结构和逻辑的反复打磨。这些看似“看不见的努力”，正是科研过程中最真实、最动人的部分。也正是因为心中始终怀揣对科学的热爱与敬畏，我才能在重重挑战中不断磨砺自我，在严谨求实中不断取得进步。

回顾硕士阶段的科研旅程，我感受到的不仅是知识的积累，更是思维方式、科研精神与人格品格的塑造。我学会了在数据杂乱中寻找规律，在失败尝试中积累经验，也学会了在质疑中坚定前行。更重要的是，我开始真正理解科研的意义——那是一种对未知世界的探寻，是以微小之力参与人类共同命运的责任。

未来，我将继续秉持科学精神，努力提升学术素养，不断拓展科研边界。我希望能在生态遥感与全球环境变化研究领域实现更多原创性成果，贡献中国青年的科研力量。